与网店相关的数据分析指标有哪些？详解经营数据分析需要分析哪些数据（下篇）

久客联盟 • 2022-06-22 pm3:59:00 • 淘宝运营 • 阅读 1975

大家好，这里是久客联盟。前面已经给大家分享了与网店相关的四个数据分析指标，今天我们继续给大家分享店铺的四个主要数据分析指标，包括客服数据、服务数据、物流数据、DSR数据等。

1、客服数据

客服数据主要反映客服人员的工作情况，如工作业绩、工作态度等。旺旺响应时间会对店铺权重产生影响，影响店铺的整体排名，因此卖家-定要注意客服服务的质量。当然，监控客服数据不仅是为了了解客服每天的业绩，还可以通过各项综合评判来分析客服服务情况。

首先，对客服个人、客服团队、店铺整体数据等进行全方位的统计分析，了解店铺整体的客服情况。然后统计客服的销售额、销售量和销售人数，了解客服的营销情况。接着统计客服的客单价、客件数，了解客服的关联营销能力。最后，多维度统计客服的转化率，包括从询单到从下单的成功率、从下单到付款的成功率、从询单到付款的成功率等，了解客服的职业技能水平和服务水平。

针对不同阶段的统计情况，不仅可以分析出商品的基本状况，还有利于运营者有针对性地开展客服培训，提高客服服务质量和咨询转化率。

2、服务数据

服务数据主要体现店铺的服务质量，包括退款维权情况、评价概况等。通过退款维权分析，卖家可以了解店铺近30天的退款情况和纠纷情况，退款率和退款纠纷率均会对宝贝的排名产生影响，因此在查看退款纠纷率时，卖家应注意分析退款原因，再根据原因进行完善和优化。查看服务数据的方法:进入生意参谋首页，单击顶部导航栏中的“服务”选项卡，在左侧列表中选择“维权概况”选项。在该页面中，可以查看退款率、退款纠纷率等数据，还可以查看退款商品、退款金额和退款占比等。

在该页面左侧列表中选择“评价概况”选项，在打开的页面中可以查看店铺的评价总览，如描述相符评分、卖家服务评分、物流服务评分，还可以查看这些评价数据与同行均值之间的对比。评价数据将对宝贝或店铺排名产生影响，卖家通过分析评价数据，可以更加有针对性、有方向地进行优化，改善评价状况。

3、物流数据

物流数据主要反映店铺的物流情况，包括正在派送的包裹数、已揽收包裹数、已签收的包裹数、异常包裹数、物流差评率、物流详情完整度、拒签率和签收成功率等。物流是宝贝和店铺重要的权重指标，卖家应该及时关注物流情况，处理异常包裹。查看物流数据的方法:在生意参谋首页顶部导航栏上单击“物流”选项卡，在打开的页面中选择相应的选项并查看即可。

4、DSR数据

DSR数据即店铺评分，也称DSR动态评分( Detailed Seller Ratings)，是指在淘宝网交易成功后，买家对本次交易的卖家的“宝贝与描述相符”“卖家的服务态度”“物流服务的质量” 这3项进行评分，每项店铺评分取连续6个月内所有买家给予评分的算术平均值。

动态评分是店铺信用的直接表现形式，如果动态评分很低，不仅会影响消费者的信任，也会影响宝贝申报各种活动，因此如果店铺动态评分低，卖家必须对其进行优化。如果“宝贝与描述相符”项的评分低，则需要紧抓宝贝质量,完善宝贝包装。如果“卖家服务态度”项的评分低，则需要加强客服服务技能培训，改进服务质量。如果是“物流服务质量”项的评分低，则需要选择合适的物流合作方，跟踪物流进度，及时解决物流的相关问题。

原创文章，作者：久客联盟，如若转载，请注明出处：https://www.9cca.com/347.html