网店流量数据分析的步骤是什么？简述网店数据分析的作用和主要阶段

久客联盟 • 2022-06-22 pm4:08:00 • 淘宝运营 • 阅读 1808

随着互联网和信息行业的快速发展，电子商务市场也慢慢跨入了大数据时代,不管是网店运营还是物流配送，都开始借助大数据的优势更新运营模式，开发新业务。作为网店运营者，面对数量众多的竞争对手，究竟怎么才能让资源流入自家店铺呢?要解决这个问题，首先就要依靠数据分析。

1、网店数据分析的作用有以下几点：

●发现问题：与专业的数据分析师相比，网店运营者主要需要分析的是自己店铺的数据，也就是说要做到随时监控全店各类数据，及时发现数据异常情况并制订解决方案。网店数据反映着网店的经营状况，数据突然出现异常或波动并不是毫无原因的，一定存在影响因素。

●分析问题：在发现数据问题后，当然需要解决问题，解决方案一般建立在所发现的数据分析的基础上。例如，店铺浏览量和访客数波动不大，但是成交额却大幅度下滑，说明数据出现异常，网店运营者首先要分析数据波动的原因。浏览量和访客都没有发生变化，说明引流没有问题，但是转化率下降了。接着观察成交额波动的时间点，从什么时候开始下滑。然后确定店铺是否发生了改动，是否更改了店铺或宝贝详情页的装修。如果店铺未发生过改动，再分析宝贝的应季情况，是否仍旧是当季产品，是否依然能满足消费者的需求和喜好，并通过行业市场分析行业目前的成交情况等。

●积累经验：解决异常数据不仅可以优化店铺运营，还可以帮助运营者积累经验，建立历史档案，更好地运营店铺。除了分析异常数据外，如果店铺运营形势较好，运营者也可以观察数据规律，积累相关经验，将其应用到其他商品的推广上，为店铺带来更大的收益。

●决策建议：数据分析在网店运营中体现了多重功能，可以为运营者的运营决策提供很多参考，如测款、选款、预测库存周期、预测市场变化等，通过数据的对比分析，可以帮助运营者选择更加适合推广的产品，减少盲目的投入。此外，通过观察和对比分析买家行为数据,还可以制订更适合的促销互动或推广方案。

2、网店数据分析的主要阶段

网站数据分析主要是指通过观察、调查、测验等方式,把网站各方面的情况通过数据反映出来，帮助运营者了解网站的运营情况，调整网站的运营策略。所以网店运营者必须学会利用各种数据优化店铺，奠定网店成功运营的基石。一般来说，网店数据分析包括以下几个主要阶段。

（1）网店市场和货源的定位

网店运营有一个基本的前提，那就是有潜力的市场和稳定优质的货源，只有市场有前景，货源有保证，运营者才能在网店运营的道路上走得更加长远和顺利。所以对于想要加入电子商务行业的网店新手来说，如果有了开店的意向，首先要对自己的资金、货源进行预估，对当前市场的销售情况、市场前景、市场竞争环境和发展趋势进行预估，然后根据市场的实际情况选择产品，并对产品进行定位，如适合做低端产品、中端产品还是高端产品，产品具有哪些优势等。在对各种主要数据进行分析之后，再建立一个清晰的数据库，制定一个目标方向。

（2）店铺的运营规划

经营者在进入市场开始运营时，需要对店铺的运营方向进行规划，如宝贝标题设置、宝贝上架的时间规划、推广人群规划和推广策略规划等。宝贝上架前，经营者可以通过分析行业类目上架时间、目标客户群浏览时间、去年行业类目销售情况等数据得出适合宝贝的上架时间，提前做好规划维护，争取在同行业竞争对手之前抢占一部分市场。同时，在进行访客入口多的页面、二次跳转率高的页面和畅销宝贝页面等数据的分析的基础上，做好相应的规划，尽可能提高流量的利用率。在对宝贝或店铺进行推广时，分析宝贝的适合推广人群、目标消费人群的性别组成、适合推广的地域等，根据分析结果设置适合的店铺风格和制订相应的推广方案。如果店铺经营类目具有明显季节性，则还需要根据淡季和旺季的销售情况制订不同的运营策略。

（3）分析宝贝的变化趋势

在宝贝上架销售后，经营者需要时刻关注宝贝数据的变化情况，如宝贝的访客、流量、转化率、浏览的页数、跳失率、平均停留时长等,通过这些数据了解宝贝在-一个固定时间段内的销售情况,并根据得出的数据及时做好相应宝贝的战略调整。当然，在分析宝贝数据变化趋势的过程中，客服数据、物流数据等也是不容忽视的部分，它们对提高店铺运营效果具有积极的参考作用。

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